JIU's Data blog 🩵

Docker는 소프트웨어를 컨테이너라는 단위로 패키징하여 배포하고 실행할 수 있게하는 플랫폼. 앱과 환경을 하나로 묶어 배포하기에 어디서나 동일하게 실행될 수 있음. 또한 가상화 플랫폼으로서, 컴퓨터의 성능을 더욱 효율적으로 쓸 수 있게 함. 1. 주요 개념도커의 주요 개념에는 컨테이너, 이미지, 도커파일, 레지스트리가 있음. 1. 컨테이너경량화된 가상머신과 비슷한 개념. 애플리케이션과 환경을 하나의 패키지로 묶어 독립적으로 시행할 수 있게 함.컨테이너를 기반으로하는 가상화는 Host OS 그리고 Docker 엔진위에서 바로 동작하며 Host의 커널을 공유한다.이렇게 커널을 공유하게 되면 io처리가 쉽게 되어 성능의 효율을 높일 수 있다. 2. 이미지컨테이너를 실행하는데 필요한 파일과 설정을 포함한 것...

현재 만들고 있는 서비스의 목적은 보유 데이터를 유저에게 보여주는 것이다.개발 초기에는 이렇게 데이터가 클지 모르고, 간단하게 만들어보고자 모든 데이터를 프론트단에 모두 두고 개발을 시작했다. (처음에는 100메가 정도였다...)어느정도 만든 후, 새로운 데이터를 주시고 디벨롭했어야 했는데, 받아보니 거의 2.8기가였다는...ㅎㅎㅎㅎㅎ당연히 속도는 느릴 수밖에 없는 엄청난 데이터였다..^^;; geoJSON은 겁나,,, 겁나 커,,,,,,,,,, 이런 데이터를 처리해 본 적이 없으니 좀 당황스러워서 새로운 방안을 고민해보기 시작했다.  1. 백앤드 도입 당연히 가장 처음 생각했던 것은 백앤드 도입이었다. 이미 기존 코드를 node.js로 만들었으니, 백앤드도 node.js로 만들면 얼마 안걸릴 것이라는 ..

우리 웹사이트의 데이터는 지리 정보를 효과적으로 전달할 수 있는 geoJSON형식으로 제공한다. 아직은 초기 개발 단계여서 전체 데이터 중 일부 데이터만을 보여주려고 하지만, 앞으로 추가할 데이터가 겁나 많아서 효율적인 방법을 고민하게 되었다. 일단은 백엔드는 고려하지 않고 프론트단에서 다 끝내는 것이 낫겠다는 판단. 나중에 연도별 데이터를 추가하면 백엔드를 도입하여 연도별 필터링을 해야겠지... 구현할 생각에 두근~^^ 그렇게 찾아보던 중 효율적으로 지리 데이터를 서빙하는 방법 중 벡터 타일 형식에 대해 알게 되었다. 이것이 무엇일까~알아야 쓰지. 그래서 개념 정리를 좀 해보려고 한다. 일단 정의는 다음과 같다. 벡터 타일은 지리정보 시스템(GIS)에서 지도 데이터를 효율적으로 표현하고 전달하는 형식...

도커 새로 써보면서 삽질 기록. 삽질을 기록하지 않으면 시간만 날린 것 같고 그래 응.... 이번에 입사한 회사에서 지도 웹앱을 만들고 있다. 만들었더니 이제 도커로 올려보라는 NEW mission을 받았다!도커... 안써봐서 조금 걱정했지만 이것 저것 따라하니 2시간만에 어느 정도 할 수 있게 됐다. 뿌-듯.근데 COPY를 써서 앱 소스 코드를 복사할 시에는 코드를 수정할 때마다 새롭게 이미지 빌드를 해줘야 했다.아직 개발 단계니까 계속 이렇게 할 수 없어 질문!-> 도커 컨테이너에 Volume 으로 local에서 작업한 코드를 마운트하면 바로 적용된다!docker run \ -d \ -p 5001:5001 \ --name my-map-container \ -v ${pwd}:/usr/src/ap..